2024年度上市公司数字化转型最佳实践丨中信建投：证券智汇员工助手系统腾博汇游戏官方入口

　　系统基于多元智能技术结合处理数据★■◆◆★，提高系统可靠性与稳定性，应对数据不完整和模型偏差问题◆★■■。同时利用深度学习■◆■★◆★、推理技术等各自优势互补，增强系统智能和适应性。此外，通过构建基于深度神经网络和神经学算法的AI平台★■★■◆，集成ASR、NLP、KG、TTS等技术，确保知识中台和员工助手的精准、高效★■◆★★◆、稳定运作。

　　系统致力于构建证券行业领先的知识管理体系，通过共享和再利用知识资源，提高知识管理和服务水平，并借助智能化技术，为从业人员提供更高效、更智能★◆★★◆★、更科技化的工作模式★★★◆■■，从而实现综合财富管理的专业水平提升和业务绩效增长■★。系统目标集成知识管理■★★★★◆、员工辅助、多模融合及语音导航等功能，助力诸多传统业务场景开展，并且具备员工助手、智能中台以及AI能力平台等应用。系统致力并实现了以下三点：

　　知识中台模块通过多源异构数据处理，构建问答对和知识图谱，实现员工为中心的知识结构化。确保员工及时获取新知识，满足服务系统对员工需求的精准洞察。同时，模块对投资信息进行加工，与员工需求相匹配，以支持客服模块提供个性化服务。利用大语言模型的语言能力■◆★，提取关键知识◆★，构建精细知识图谱◆■，并利用图谱的推理和问答能力，提高员工查询的精确度和体验。

　　基于智汇员工助手系统腾博汇游戏官方入口，中信建投证券财富管理业务不断实现创新升级与突破转型，员工服务能力持续向专业、稳定★★◆、高效★◆★■◆◆、智能化方向提升★◆■◆■，客户服务质量和满意度直线攀升，助力公司经营业绩提升。系统累计在学术期刊发表论文8篇，获得国家发明专利授权3项◆★■★、实用新型专利4项，软件著作权16项，同时获得证券业协会优秀课题等行业奖项7项■★。

　　系统上线以来★◆★，为多家分支机构◆★、子公司提供业务支持，向千余名投资顾问提供业务服务的综合平台，实现公司多业务联动服务，实现由传统服务至数字化服务的转化◆◆★★◆★，月均辅助员工回访业务11w通，呼入业务2w通，企微月均160w通对线%以上★■，服务流程和FAQ弹出差错率降到0.06%，客户评价满意度达99★◆■■.8%，新人成长周期从3个月缩短至1个月■★■◆，员工好评率高达100%。

　　中信建投证券智汇员工助手系统是一种将人工智能技术和企业的服务、销售等业务场景结合起来的创新应用。在业务设计方面◆◆，系统分为用户端和员工端■★★◆■◆。用户可以通过语音、视频等多种方式与企业互动。在用户与员工互动时，系统会自动解析用户意图，推荐相关信息，并引导操作。员工端则提供一个管理界面，系统利用知识中台和AI技术实时分析通话内容，捕捉问题★■◆◆■，提供业务知识和沟通经验，辅助员工实时解答■★；监测通话中的敏感词汇和情绪变化，评估业务与话术的匹配度，及时提醒员工调整沟通策略。

　　在全球数字化转型的背景下，证券公司展业时普遍面临着一线业务人员数量不足、综合服务能力与庞大客群多样化■◆◆★、个性化的需求不匹配的问题。中央金融工作会议提出要做好“数字金融”、“科技金融◆★■■■★”，中信建投证券以全流程数智融合理念为引领◆◆■★，提出智汇员工助手系统，旨在通过构建完善的知识中台和员工助手体系◆◆■，提升员工的专业协同能力和精准洞察客户需求。

　　中信建投证券智汇员工助手系统由公司规划建设■★◆，信息部门自主研发，通过解决财富管理数字化转型的难题腾博汇游戏官方入口，提高了业务处理效率★◆，加速了新入职员工的技能成长，实现了服务营销全流程智能辅助腾博汇游戏官方入口，获得了良好的反馈和效益。

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　　系统紧跟金融科技趋势，积极采用大语言模型技术，提升营销服务能力。在员工助手◆★◆★、合规质检、会话小结◆◆◆■◆★、知识检索等领域，探索大语言模型工具的应用◆■，促进业务高效运行。系统利用大语言模型的总结能力■◆◆，实现FAQ自动提取、文档摘要等功能◆■★。结合向量数据库等技术，优化垂直领域文档的搜索和排序◆■★◆，再通过大语言模型进行深度加工，显著提升垂直领域问答效果。

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　　系统实现员工业务流程及知识智能化辅助，帮助员工提升专业水平★■，助力公司专业形象提升，同时知识中台为客户提供智能化知识服务，替代跨系统知识查找，提高投资者理财水平。系统提供智能基座能够有效控制行业合规风险★★■◆■■，为财富管理数字化智慧赋能提出解决方案■★。系统累计在《交易期刊前沿》等学术期刊发表论文8篇，获得国家发明专利授权3项、实用新型专利4项，软件著作权16项■■◆★◆◆，同时获得证券业协会优秀课题、深交所研究课题三等奖等行业奖项7项。

　　员工助手模块通过大语言模型中台，致力于提升前线员工的专业能力◆◆◆◆，增强与客户的沟通效果。以外呼回访为例■★◆◆■，模块通过智能体展示客户资料，帮助员工充分准备；利用ASR技术实时识别对话，自动推荐相关知识点并进行合规性检查★■；关键环节的提示保障沟通的有效性和合规性；会话结束后■■★■★，自动生成小结并更新客户画像，为后续服务提供支持，从而提升员工服务的专业性和客户体验★■◆◆■。

　　系统旨在搭建一个全面、高效且可持续发展的知识管理体系，实现知识的集约化、精细化和智能化管理。通过整合企业内外部的知识点，构建完整的知识管理和业务分析框架■◆■★，促进数据共享和知识交流，为业务发展提供均衡有效的支撑，推动行业创新◆■■★。

　　中信建投证券智汇员工助手系统采用行业领先的人工智能方案■◆■★，具备如下技术特点和创新优势★★★★■：

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　　系统通过多模态技术实现财富管理服务的降本增效，通过精细化客户管理、智能化服务流程和实时合规管控，提高服务的精准度和效率◆■。系统还提供融合文图音频的多模态营销方式和基于自然语言处理的实时质检能力，以保障营销合规，降低人力资源成本，提高服务流程效率，实现企业长远发展和客户满意度的双重提升。

　　外交部：近期中国政府多部门积极出台了一揽子的增量政策，进一步地释放经济增长的潜力

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　　系统旨在将行业知识储备◆★◆、服务经验和科技能力等整合起来■◆，为员工提供更高效、更智能★★、更科技化的工作模式★■★◆◆。利用知识图谱、AI◆★、音视频和大语言模型技术，建立高效的知识管理和服务共享机制，为投资顾问提供全流程智能辅助，从而提升服务质量■■■，助力财富管理业务的高效开展◆★◆■■。