中电建申请基于知识图谱和语言模型的风电机组故障分析及解决方法专利降低现场工作运维过程中的重复劳动和错误判断概率

　　金融界2024年10月24日消息，国家知识产权局信息显示，中电建新能源集团股份有限公司申请一项名为◆■★★★“基于知识图谱和语言模型的风电机组故障分析及解决方法”的专利，公开号 CN 118798340 A，申请日期为2024年7月。

　　专利摘要显示，本发明主要涉及风电技术领域。本发明提供一种基于知识图谱和语言模型的风电机组故障分析及解决方法，从维修记录中抽取出概念实体、物理实体、设备状态和能够对设备的状态产生影响的活动，并基于定义的关系提取模板建立概念实体、物理实体◆◆★、设备状态和活动之间的关系■◆◆■★★，建立概念实体◆■★◆、物理实体、设备状态和活动之间的关系之间的四元知识图谱■■■★，利用建立的四元知识图谱对基础语言模型进行训练，生成风机状态分析模型■■★，在风机状态分析模型中输入风机当前的状态，能够快速有效地生成风机异常状态诊断报告和维修方案，降低现场工作运维过程中的重复劳动和错误判断概率。